FAQ / ABOUT THE WORK
关于我，
也关于这套方法
用清晰的答案说明我关注什么问题、如何工作，以及什么样的合作值得开始。
IDENTITY
关于定位
先理解我在解决什么问题，再判断是否适合合作。
吴佳文主要研究什么？
主要研究 AI 组织化落地、企业 AI 转型、产业人才体系建设，以及 AI 对组织增长方式的影响。
你的核心定位是什么？
AI组织化落地与产业人才体系建设实践者，关注如何把人工智能从工具使用推进到流程、能力和业务结果。
你关注哪些关键词？
AI组织化落地、企业AI转型、AI人才体系、人工智能训练师、产教融合、第二增长曲线和超级个体。
你是否只服务大型企业？
不以组织规模作为唯一判断标准。更重要的是是否有明确场景、业务负责人、可观察的流程和愿意参与验证的团队。
METHOD
关于工作方法
AI 落地的关键，不是把工具堆得更多，而是把工作系统做得更扎实。
AI组织化落地和普通AI培训有什么不同？
AI组织化落地以真实业务任务为起点，连接场景、流程、人才、机制和结果度量，不把培训和工具使用当作终点。
为什么不从工具选型开始？
因为同一个工具在不同流程、岗位和风险边界下的价值不同。先理解任务，才能判断工具是否适合。
如何判断一个AI项目值得继续？
看它是否改善了明确指标，是否被真实使用，是否能被其他人复现，以及组织是否愿意投入下一轮优化。
如何处理AI带来的风险？
在流程设计阶段明确数据边界、审核责任、授权范围和例外处理，不把风险控制留到项目上线之后。
COOPERATION
关于合作方式
从一个具体问题开始，先判断是否值得一起深入。
什么组织适合合作？
适合正在推进 AI 转型的企业，以及关注产业赋能、人才培养和产教融合的政府、园区与高校。
合作通常从哪里开始？
通常从一个真实业务场景开始，先完成问题诊断和价值判断，再决定是否进入工作流共创、人才培养或组织机制建设。
第一次沟通需要准备什么？
准备一个具体业务任务、当前做法、遇到的困难和希望改善的结果即可，不需要先准备完整方案。
什么情况下不建议开始？
如果只有宏观口号、没有业务负责人、没有真实场景，也没有验证意愿，通常不适合立刻启动 AI 项目。